煤矿安全生产三维仿真库通过使用最新三维动画模拟技术制作,以影视动画方式再现煤矿职工井上、井下作业过程和生活场景。“煤矿安全生产三维仿真库之事故案例集一”高精度、高仿真性直观展示最近几年来煤矿职工井下生产过程中发生的机电事故(共7起)、顶板事故(共9起)、通风事故(共2起)、瓦斯事故(共4起)、水害事故(共5起),系统的总结了煤矿易发、常见事故的产生原因和发展规律,对如何遏制煤矿各类事故的发生提出了有效的防治对策。
煤矿安全生产三维仿真库通过使用最新三维动画模拟技术制作,以影视动画方式再现煤矿职工井上、井下作业过程和生活场景。“煤矿安全生产三维仿真库之事故案例集二”高精度、高仿真性直观展示最近几年来煤矿职工井下生产过程中发生的机电事故(共10起)、爆破及爆炸事故(共4起)、火灾事故(共4起)、其他事故(共5起),系统的总结了煤矿易发、常见事故的产生原因和发展规律,对如何遏制煤矿备类事故的发生提出了有效的防治对策。
本片通过最鲜明的实例和最直观的教育,来提高煤矿从业人员的安全生产意识,可作为煤矿企业区队班组在班前、班后会上进行安全事故警示教育的生动视频教材,也可作为煤矿安全培训教学的课件使用。
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本书是按照应用型本科院校的人才培养目标,本着“学以致用”的原则编写的。全书分别介绍了统计调查、统计整理、统计静态分析指标、动态数列分析、统计指数、相关分析与回归分析、抽样推断等理论知识。 本书可作为经济管理类学生的教材。
现代经济体制下,无论是进行宏观的国民经济管理,还是进行微观的企业经营决策,都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。统计作为认识客观世界数量规律的一个有力工具,在新的形势下,必将发挥更大的作用。因此,统计学一直被教育部列为经济管理类大学本科教育的核心基础课程。
在本书的编写过程中,我们一方面借鉴国内外已有的成果,另一方面也做了一些探索,力图使本教材有一些特色和新意,从而更加适合新时期经济管理类专业的统计教学。
首先,我们根据经济管理类专业的培养目标来设计本书的内容体系。经济管理类专业统计学教育的目的是:使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。由于总学时的限制,非统计学专业的经济管理类专业难以开设很多的统计学课程,因此,作为经济管理类各专业的共同基础课,本书既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用,又讨论社会经济领域所特有的一些统计方法问题;同时,还包括了一些经济管理类本科生应当掌握的最基本的国民经济统计学知识。
其次,在本教材的编写过程中,我们根据经济管理类专业的特点,努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则,不仅较大幅度地精简了描述统计学的内容,而且对推断统计学的内容也做了适当的取舍,尽可能做到结构合理、概念明确、条理分明、深入浅出。除十分必要外,本书一般不做过多的数学推导与证明,着重通过实例讲述统计思想,培养和提高学生应用统计方法的能力。
最后,为了便于师生教学互动,提高学生的学习兴趣和学习效率,我们在统计与计算机的结合、教材体例的选择等方面,也进行了一些尝试。本书采用最常见的通用软件Excel作为实现统计计算和分析的工具。书中第五篇“软件应用篇”,结合实例(这些实例大多数采用我国真实的统计数据)讲述Excel在各种统计分析中的具体应用,通过多媒体演示和上机操作,培养学生的实际动手能力。本书出版之后,根据情况,我们还将编制该书的多媒体演示教学软件,提供给采用本书的教师使用。
本书是团体合作的成果,参加本书编写的有:黑龙江科技学院韩凤晶(第一章、第二章、第三章、第四章、第五章、第七章和第十一章),黑龙江科技学院武富庆(第八章、第九章、第十章),黑龙江科技学院付兆刚(第六章、第十二章、软件应用篇)。韩凤晶、武富庆担任本书的主编,负责全书的审订、修改、总纂和定稿工作,付兆刚协助主编做了大量工作。
本书的编写与出版得到了2138cn太阳集团古天乐的大力支持,在此表示衷心的感谢。
应当指出,尽管我们为提高教材的质量,做了不少努力,但由于水平有限,加之时间仓促,书中难免有疏漏或错误之处,恳请同行专家和读者不吝赐教,以便今后进一步修改与完善。
编 者
2015年2月
前言 1
第一篇 绪 论
第一章 统计学的产生与发展3
第一节 统计学的产生3
第二节 统计学的发展4
第二章 统计及其应用领域7
第一节 统计学的研究对象7
第二节 统计学的应用9
第三章 统计的基本概念11
第一节 总体和样本11
第二节 参数和统计量12
第三节 变量13
第二篇 统 计 调 查
第四章 数据来源与质量17
第一节 数据的间接来源17
第二节 数据的直接来源17
第三节 数据质量21
第五章 调查设计23
第一节 调查方案的结构23
第二节 调查问卷的设计24
第三篇 统 计 整 理
第六章 数据展示35
第一节 用图表展示定性数据35
第二节 用图表展示定量数据41
第三节 合理使用图表48
第七章 概括性度量51
第一节 集中趋势的度量51
第二节 离散程度的度量63
第三节 偏态与峰态的度量71
第四篇 统 计 分 析
第八章 抽样与抽样分布79
第一节 统计抽样方法79
第二节 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布83
第三节 抽样估计的理论基础91
第九章 参数估计93
第一节 参数估计的一般问题93
第二节 一个总体均值的区间估计98
第三节 一个总体比例的区间估计101
第四节 一个总体方差的区间估计102
第五节 样本量的确定103
第十章 假设检验105
第一节 假设检验的基本原理105
第二节 一个总体均值的检验112
第三节 一个总体比例的检验115
第十一章 一元线性回归117
第一节 一元线性回归方程117
第二节 对一元回归方程的评价120
第三节 一元回归方程的预测区间123
第十二章 时间序列和指数126
第一节 时间序列的组成要素126
第二节 时间序列的预测程序129
第三节 平滑法预测134
第四节 趋势预测139
第五节 指数147
第五篇 软件应用篇
第十三章 用Excel搜集与整理数据(实训应用一)157
第十四章 用Excel作统计图与计算描述统计量(实训应用二)166
第十五章 Excel在时间数列与统计指数中的应用(实训应用三)184
第十六章 Excel在区间估计与假设检验中的应用(实训应用四)191
第十七章 Excel在相关与回归分析及预测中的应用(实训应用五)200
附表214
附表1 标准正态分布表214
附表2 t分布表215
附表3 χ2分布表217
附表4 F分布表218
参考文献226